基于认知心理学的多模态大模型评测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于认知心理学的多模态大模型评测系统及方法
申请号:CN202511476246
申请日期:2025-10-16
公开号:CN120929795B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种基于认知心理学的多模态大模型评测系统及方法。该系统包括:评测执行模块,被配置为根据用户指定的至少一个评测指标,从评测题库中抽取对应的评测题目;所述评测指标是基于信息加工模型及认知心理学理论确定的,用于评测多模态大模型以下至少一个维度的性能:感知力、注意力、记忆力、推理力;分析模块,被配置为基于所述输出结果及所述评测题目的正确答案,计算所述多模态大模型的评测分数;基于所述评测分数生成所述多模态大模型的性能评测结果。本系统实现了对多模态大模型客观、全面的性能评测,能够准确反映模型的真实性能。
技术关键词
评测系统 指标 多模态 模型评测方法 分析模块 注意力 理论 答案 正确率 儿童智力 人工智能技术 量表 情景 记忆 编程 视觉
系统为您推荐了相关专利信息
1
数据分析方法、装置及相关产品
数据分析方法 大语言模型 样本 生成图表 广告营销技术
2
基于智能代理的流水线分配自动搜索方法
自动搜索方法 流水线 大语言模型 策略 阶段
3
一种招标文件自动生成方法、系统、终端及介质
文件自动生成方法 节点 项目 文本特征向量 非结构化文本
4
一种基于数据分析的健康监测方法及系统
健康监测方法 频率 神经网络模型 智能跟踪模块 调节单元
5
一种基于人工智能的供应链需求预测系统及方法
需求预测模型 供应链需求预测 数据分析模块 因子 长短期记忆网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号