摘要
本发明涉及数据驱动的工业废弃物智能处置与过程控制技术领域,具体为一种基于大数据的油泥智能分类与协同处理数据管理系统。包括数据采集模块,用于获取油泥全生命周期的多源异构数据;第一处理模块,用于构建油泥图结构模型并生成油泥处置潜力向量;第二处理模块,用于依据油泥处置潜力向量和预设的理想处置特征向量,计算兼容性指数并确定兼容性评估结果;第三处理模块,用于响应于兼容性评估结果所选定的处置工艺,采集过程状态时间序列数据并预测关键绩效指标;反馈控制模块,用于确定综合效益偏差因子并输出分级修正策略。本发明克服了传统方法依赖人工经验、决策主观的缺陷,显著提升了处置方案推荐的科学性与准确性。
技术关键词
数据管理系统
关键绩效指标
反馈控制模块
大数据
长短期记忆网络
多源异构数据
偏差
指数
策略
数据采集模块
因子
废弃物智能
全局平均池化
反应釜温度
神经网络模型
节点特征
序列
系统为您推荐了相关专利信息
智能数据处理器
监测服务系统
智能监测系统
故障智能诊断系统
矿车
风险预警方法
作业策略
作业设备
大数据
评价特征
数据管理方法
方程
空间地理信息
标记
数据管理系统
河流健康评价方法
电导率传感器
决策支持系统
溶解氧传感器
长短期记忆网络