摘要
本发明公开了一种模具缺陷视觉检测方法,具体涉及工业机器视觉检测技术领域,用于解决移动拍摄条件下因机械振动导致图像出现空间变异模糊的技术问题;是通过获取模具表面的待检测图像,分析各区域的梯度幅值,依据梯度幅值的差异确定待检测图像中不同区域的模糊特性,评估每一区域基于模糊特性执行去模糊操作的预期置信度对区域执行去模糊操作获得初步复原图像,在初步复原图像的均匀背景区域中计算伪影指标,在初步复原图像中分析每一局部特征区域内图像成分在频域中的分布集中程度,将分布集中程度与根据伪影指标调整后的预设缺陷判断阈值进行比对,判定对应的局部特征区域是否为缺陷区域;实现了在复杂成像条件下对模具表面缺陷的精确识别。
技术关键词
缺陷视觉检测方法
工业机器视觉检测技术
模具
信息熵
图像采集设备
指标
幅值
移动平台
灰度共生矩阵
二维快速傅里叶变换
特征值
伪影
卷积算法
像素点
轨迹
图像灰度值
比率
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