一种基于大模型的智能推荐精准营销方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的智能推荐精准营销方法及系统，属于人工智能及零售技术领域，该方法的实现包括：数据感知层，用于采集用户相关信息，包括人脸识别终端、物联网传感器、CRM系统及交易POS数据；智能决策层，用于对所述感知数据进行融合建模与推荐策略生成，包含动态图像引擎、需求预测大模型与推荐策略生成器；执行反馈层，用于将推荐结果通过多通道方式触达用户并回收反馈数据，包含店员PAD推送模块、电子价签更新模块与自助终端引导模块。本发明能够显著提升零售场景的复购率和客单价，解决了传统零售机器人无法适应顾客复杂需求的技术痛点。