摘要
本发明提供了一种自动驾驶仿真方法、装置及服务器,涉及自动驾驶的技术领域,包括:对方向盘信息进行数据解析处理,得到特征向量;通过动态场景生成器对特征向量进行双重条件判断处理,生成第一长尾训练场景,以得到第一自动驾驶仿真训练场景;通过双模式控制器对第一自动驾驶仿真训练场景中的车辆进行碰撞风险监控处理,并在风险值大于预设风险阈值时,将自动驾驶仿真训练模式切换至人工驾驶仿真训练模式;将结构化接管数据输入生成对抗网络模型中得到第二长尾训练场景,并将第二长尾训练场景与第一自动驾驶仿真训练场景结合,得到第二自动驾驶仿真训练场景,以重新对车辆进行自动驾驶仿真训练。本发明可以显著降低仿真成本,提升仿真精度。
技术关键词
训练场景
驾驶仿真方法
双模式控制器
生成对抗网络模型
计算机可执行指令
车辆
方向盘
动态场景
风险
路面摩擦系数
傅里叶变换处理
软件开发工具包
障碍物
数据
处理器
可读存储介质
生成轨迹
服务器
系统为您推荐了相关专利信息
辨别方法
智能分析模块
电力
异常设备
数据处理模块
智能电子秤
数据处理系统
存储库
信号预处理模块
销量预测模型
虚拟对象
特性物理量
计算机可执行指令
场景
指标
预测模型训练方法
答案
大语言模型
训练预测模型
检查方法
血液成分分析方法
粒子群算法
误差曲线
颜色特征提取
样本