摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体为一种免疫细胞图像数据分类识别系统,系统包括:时空配准模块、动态轨迹分析模块、膜表形变检测模块、亚型分类决策模块。本发明中,通过仿射变换实现坐标系对齐,结合灰度方差阈值筛选机制提升配准精度,三帧滑动窗口计算灰度重心位移向量,余弦相似度验证方向收敛性,增强轨迹连续性捕捉能力,过滤噪声干扰伪轨迹,曲率‑面积耦合模型量化膜边界梯度抗性,三点极值检测定位形变区域,突破边缘检测几何表征局限,支持向量机分析轨迹一致性系数,动态阈值分割量化抗性突变,构建多维非线性判别边界,提升亚型判别特异性与灵敏度,时空配准、轨迹验证、力学分析与特征融合递进处理,实现行为特征全维解析。
技术关键词
数据分类
免疫细胞
识别系统
轨迹
极值
子模块
灰度方差
坐标
滑动窗口
加权最小二乘法
阈值分割算法
参数优化方法
光流方程
动态
分析模块
指数
图像数据处理技术
空间变换模型
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