一种新能源汽车多源数据融合的故障检测系统及方法

本申请提供了一种新能源汽车多源数据融合的故障检测系统及方法，通过新能源汽车中电芯电压的一致性特征和电池组电流的梯度特征确定电池荷电状态的荷电异常指数；通过各个电芯测量点位的温度上升速率和各个电芯测量点位之间的温度差异特征确定新能源汽车的温差异常特征，通过温差异常特征和冷却液流量信息中的流量下降梯度确定新能源汽车中电池温度的失控风险指数；将所述荷电异常指数和所述失控风险指数进行依赖融合，得到新能源汽车中电池的异常概率，当所述异常概率大于新能源汽车电池的故障阈值时，触发故障预警，并通过各个电芯的特征贡献度定位故障电芯。基于上述方案可实现新能源汽车中电池故障的温度特征与电气特征的融合检测。