摘要
本发明涉及球磨机负荷预测技术领域,公开了一种基于时空解耦的球磨机负荷无监督软测量方法。方法包括:采集球磨机运行时的多源运行数据与代理标签,基于时序对多源运行数据与代理标签进行归一化处理获取时序数据集;结合时空特征解耦与趋势‑残差联合预测构建预测模型,基于时序数据集结合伪标签生成获取伪标签,结合伪标签与时序数据集训练所述预测模型获取球磨机预测模型;再次获取球磨机运行时的多源运行数据输入球磨机预测模型,获取球磨机负荷预测结果。解决了现有的工业现场真实负荷标签丢失与人工特征对时空关联性不足的问题。
技术关键词
球磨机负荷
软测量方法
标签
无监督
负荷特征
特征提取模块
时序
构建预测模型
样本
模糊隶属度
重构
多源运行数据
子模块
主电机电流
门控循环单元
残差系数
工业现场
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在线监测模块
多源信息融合
参数
声音特征提取
北斗基站
布设方法
深度特征提取网络
深度强化学习
无监督聚类分析
知识图谱构建方法
实体对齐方法
三元组
多模态
语义
命名实体识别模型
智能分析方法
双向长短期记忆网络
文本
规范数据格式
数据资产管理方法
节点
特征提取算法
标签
预测隐患