摘要
本申请实施例提供一种基于句法语义融合的情感元组抽取方法及系统,涉及自然语言处理技术领域。所述方法可以在获取输入文本后,使用结构感知句法编码器计算输入文本的编码嵌入数据,再通过双向交叉注意力融合,将句法表示和语义表示深度交互获得融合表示。再基于双重相似度对比学习框架计算融合表示的统一表示,以及根据统一表示检索候选示例。所述方法可以基于依存树编码的结构感知图转换器生成编码嵌入数据,并通过双向交叉注意力机制实现的句法和语义融合,以及进行双相似度对比学习,为大语言模型的结构化任务提供显式的句法引导,能够同时整合句法与语义信息,正确识别完整的情感元组,提高情感元组抽取结果的输出精度。
技术关键词
语义
编码器
转换器
文本
样本
关键词
依存句法树
多头注意力机制
矩阵
交叉注意力机制
数据
多阶段
字符
抽取系统
跨度
框架
度量
节点特征
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
推理方法
输出医学信息
信息处理
机制
图像生成方法
多模态特征
特征提取模块
文本编码器
输入模块
检测网络模型
特征提取网络
编码器
多通道
输出模块