基于语音识别的IPTV教育内容智能导航方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于语音识别的IPTV教育内容智能导航方法及系统。该方法包括：通过教育知识图谱神经网络构建知识点‑课程‑学科三级语义树；对用户学习行为进行认知建模生成用户认知档案；对语音数据进行语义解析结合历史轨迹生成查询向量；将查询向量与语义树匹配并结合认知档案筛选候选内容；基于会话状态进行连贯性评估生成导航结果。本申请解决了现有IPTV教育平台无法理解教育内容知识层次结构和用户认知发展规律，导致推荐内容缺乏系统性和个性化的问题。提高了教育内容推荐的准确性和学习路径的连贯性。