一种融合中医理论与因果推理的中药-症状关联预测方法

本发明提出一种融合中医理论与因果推理的中药‑症状关联预测方法。先从中医知识库提取中药“味、性、归经、升降沉浮”等多维特征与症状“外感病因、内感病因、气血津液、脏腑”等多维特征，构建量化体系，再构建层次化中医因果图，明确各节点间双向或单向的因果连接关系；接着设计边关系构建规则，在消息传递中引入因果权重；构建双通道异质图神经网络架构，经三轮迭代更新节点嵌入；最后通过组合损失函数优化模型，双分支预测头输出带置信度阈值的评分矩阵以精准预测。该方法挖掘了中药与症状深层关联，为中医药现代化提供预测工具。