摘要
本发明公开了一种基于实时监控信息的泄密干扰方法及相关设备,涉及植保领域,该方法包括:获取目标显示屏幕的像素流数据;对像素流数据进行版式检测操作、文本识别操作和图表解析操作,以获取候选显示区域;基于规则匹配机制和目标深度学习模型进行敏感性判定,以获取候选显示区域的风险分值;将风险分值超过动态阈值的候选显示区域确定为敏感区域;对敏感区域提取版式风格特征,并结合生成对抗网络模型在保持风格一致的前提下生成与原始语义无关的替代内容;基于光流对齐与时序一致性约束,将替代内容实时渲染至对应的敏感区域,以替换原始内容并输出至目标显示屏幕。本方法有效克服了现有技术在实时性、视觉一致性和跨模态防护方面的不足。
技术关键词
布局特征
生成对抗网络模型
干扰方法
图表
深度学习模型
视觉特征
图像识别模型
语义向量
文本识别
执行光学字符识别
时序
风险
编码向量
注意力
预训练语言模型
动态
风格
屏幕
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