摘要
本发明涉及自动驾驶识别和混合交通管理技术领域,尤其是一种自动驾驶识别、信号机配时以及高速公路匝道控制方法。本发明首先获取交通监控数据,通过视频图像技术识别车辆的跟驰行为指标和换道行为指标;基于跟驰行为指标计算车辆的跟驰得分,如果跟驰得分大于设定的跟驰阈值,则判断车辆为自动驾驶车辆;如果跟驰得分小于或者等于跟驰阈值,则基于换道行为指标计算车辆的换道得分;换道得分大于设定的换道阈值,则判断车辆为自动驾驶车辆;反之,则判断车辆为人工驾驶车辆。基于车辆的群体行为特征进行CAV识别,不需要依赖车载设备,适用于所有车辆,提高了CAV识别的普适性和准确性;克服了现有技术中CAV识别依赖车载设备,难以保证识别准确性的缺陷。
技术关键词
驾驶识别方法
高速公路匝道控制
配时方法
信号机
加速度
交通监控数据
指标
视频图像技术
信号灯
停车线
生成自动驾驶车辆
交通管理技术
车载设备
训练智能体
配时系统
转向灯
机器学习算法
机制
两辆车
系统为您推荐了相关专利信息
响应计算方法
关节
工业机器人
耦合动力学模型
深度学习网络模型
轮廓度误差
加速度
邻居
全局平均池化
辅助夹紧装置
振动控制方法
高拉速连铸结晶器
曲线
表达式
加速度
活动监测系统
可穿戴式医疗设备
数据采集模块
可穿戴医疗设备
数据分析模块
采煤沉陷区
多源监测数据
时间同步
监测方法
厂房