摘要
本发明涉及自动驾驶识别和混合交通管理技术领域,尤其是一种自动驾驶识别、信号机配时以及高速公路匝道控制方法。本发明首先获取交通监控数据,通过视频图像技术识别车辆的跟驰行为指标和换道行为指标;基于跟驰行为指标计算车辆的跟驰得分,如果跟驰得分大于设定的跟驰阈值,则判断车辆为自动驾驶车辆;如果跟驰得分小于或者等于跟驰阈值,则基于换道行为指标计算车辆的换道得分;换道得分大于设定的换道阈值,则判断车辆为自动驾驶车辆;反之,则判断车辆为人工驾驶车辆。基于车辆的群体行为特征进行CAV识别,不需要依赖车载设备,适用于所有车辆,提高了CAV识别的普适性和准确性;克服了现有技术中CAV识别依赖车载设备,难以保证识别准确性的缺陷。
技术关键词
驾驶识别方法
高速公路匝道控制
配时方法
信号机
加速度
交通监控数据
指标
视频图像技术
信号灯
停车线
生成自动驾驶车辆
交通管理技术
车载设备
训练智能体
配时系统
转向灯
机器学习算法
机制
两辆车
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手术机器人系统
运动状态信息
网络通信状态
通信状态信息
力反馈
局部路径规划方法
林业机器人
模糊参数
障碍物
模糊集合
管网泄漏检测方法
轻量级神经网络
信号
图像
注意力机制
水下机器人作业
推力
姿态角速率
机器人动力学模型
水流