摘要
本发明涉及人工智能及坝体监测预警技术领域,具体而言,涉及一种坝体监测预警方法及系统。本发明通过传感器采集坝体的关键参数,获取覆盖坝体表面关键部位的连续时间序列坝体图像集合,并通过对连续时间序列坝体图像集合进行处理,通过预设的坝体损伤预警模型,进行联合损伤评估处理,生成损伤检测结果,并基于坝体损伤预警模型中的历史数据和预设阈值,触发坝体预警指令,并发送至监测系统触发应急响应操作;本发明通过能够根据坝体老化或环境变化触发坝体预警指令,适用于土石坝、混凝土坝等多种坝型,具有部署灵活、响应速度快的特点,可有效降低误报率和漏报率,从而提高了坝体监测预警的及时性和有效性。
技术关键词
坝体监测预警方法
空间结构特征
损伤特征
时空分布特征
预警模型
序列
图像
轨迹
策略
标识
像素
监测系统
坐标
时序
双向长短期记忆
坝体结构
偏移特征
指令
系统为您推荐了相关专利信息
冲击特征
监测方法
历史工况数据
密度聚类算法
多模态传感器
设备故障诊断方法
多维度特征提取
故障诊断模型
时域特征提取
识别设备运行状态
混沌神经元网络
数据关联关系
时空分布特征
李雅普诺夫指数
合规性
除尘器结构
数据处理模块
监测系统
健康监测模块
钢结构支架
预警模型
船舶
风险预警方法
海冰密集度
故障树结构