一种医疗数据隐私保护的方法及装置

本发明公开了一种医疗数据隐私保护的方法及装置，涉及医疗数据安全领域。该方法包括：获取多个医疗机构的医疗数据特征信息，形成医疗数据特征图谱；基于医疗数据特征图谱构建分层联邦学习框架；通过递归上下文引导网络的卷积加权方法进行参数聚合优化；采用动态差分隐私预算分配策略结合多首选项Lambda加权列表DPO技术优化噪声注入过程，实现自适应差分隐私保护；结合同态加密技术通过安全聚合协议进行多方计算，得到医疗数据隐私保护分析系统。本发明实现了在保护医疗数据隐私的同时进行高效协作分析，解决现有技术中简单参数交换可能导致模型反演攻击、缺乏针对医疗场景的特殊优化以及监管和审计机制不完善问题，提高了医疗数据利用效率和安全性。