摘要
本发明公开了一种肺通气‑灌注显影区域图像分割与量化分析系统,涉及医学影像分析技术领域,包括,数据采集模块,获取SPECT V/Q图像数据及所述SPECT V/Q图像数据对应的病历信息,生成结构化数据集;特征提取模块,对所述结构化数据集中的SPECT V/Q图像数据进行格式转换和多尺度特征提取,生成压缩特征图数据集;肺叶分割模块,将所述压缩特征图数据集输入U‑Net模型分割肺叶区域并进行后处理,生成肺叶区域掩码图像;图像融合模块,将所述肺叶区域掩码图像与SPECT V/Q图像数据进行alpha blending融合,生成彩色融合图像。本发明通过空洞金字塔网络融合四路分支特征捕获肺泡至肺叶级结构,降低GPU显存消耗。
技术关键词
量化分析系统
图像分割
压缩特征
肺叶
生成结构化数据
抑制噪声干扰
多维特征向量
像素矩阵
金字塔网络
医学影像分析技术
多尺度特征
特征提取模块
数据采集模块
空间金字塔池化
亮度
局部纹理特征
计算机断层扫描
系统为您推荐了相关专利信息
图像块
视频缺陷检测
检测模型训练方法
视频帧
缺陷预测
卷积模块
深度神经网络模型
分析方法
构建深度神经网络
数据