摘要
本申请涉及建筑智能化控制技术领域,公开了一种建筑用电设备协同优化运行方法,包括:获取目标建筑内各个用电设备的运行数据以及所述目标建筑内的环境数据和人员行为数据;对所述运行数据、所述环境数据和所述人员行为数据进行特征提取,获得特征向量;基于预先构建的关联模型,对所述特征向量进行处理,获得各个用电设备的最佳运行功率;基于所述环境数据、所述人员行为数据和各个用电设备的最佳运行功率对所述目标建筑内各个用电设备进行协同控制。本申请能够确保用电设备群的运行策略与真实需求精准匹配,并有效规避设备间的策略冲突,从而显著提升建筑能源管理的整体能效与协同控制的智能化水平,保证了运行的经济性、适应性与可靠性。
技术关键词
协同优化运行方法
数据
舒适度
建筑能源管理
LSTM神经网络
功率值
能耗
生成训练样本
处理器
计算机设备
矩阵
误差
动态
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