摘要
本发明属于水印防伪评估技术领域,提供了一种基于扩散模型的水印防伪评估方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:辅助水印数据集生成、图像水印去除、无条件扩散模型训练、水印信息逆向伪造、伪造水印验证以及聚类分析;本发明通过使用无条件扩散模型对同源无水印图像进行水印仿制,避免了使用人为选择数据带来的适应性误差,提高了无条件扩散模型对目标对象的学习效果;通过去水印模型以及将目标对象的验证结果作为模型迭代损失函数,实现对可疑水印特征的单独处理,提高了水印去除效果;通过逆向伪造水印、伪造水印验证以及聚类分析,提高了对目标对象抗水印伪造性能评估的效果,直观展示了潜在水印防伪问题。
技术关键词
水印防伪
人工智能图像
数据
水印特征
分层解码器
噪声预测
对象
分支
无水印
生成参数
纹理
高风险
文本
神经网络参数
像素
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