摘要
本发明提供了一种电动汽车充电站规划方法及系统,获取规划区域的道路网络数据与配电网拓扑信息,构建电动汽车分布式负荷的时间与空间分布模型;基于电动汽车历史出行行为与路径概率分布,结合图神经网络构建电动汽车行为预测模型,确定候选充电站服务半径与聚类区域;根据分布式光伏接入、动态碳排放因子与车辆充放电行为,构建耦合能量流与碳流的动态优化模型;在候选充电站节点中构建上层充电站选址模型,采用基于注意力的自演化Transformer结构的多目标优化算法确定最优选址结果;基于选址结果建立下层动态混合整数规划配置模型;通过联合求解双层优化模型,输出兼顾能源效率、绿色低碳与供需平衡的最优部署方案。
技术关键词
充电站规划方法
选址模型
混合整数规划
节点
分布式光伏
配电网拓扑
动态
构建电网拓扑图
负荷
混合整数线性规划
注意力
双层优化模型
模块
光伏发电功率
网络
道路交叉口
因子
处理器