一种基于产品图像视觉分析的推荐方法及系统

本发明属于电子商务推荐技术领域，本发明提供了一种基于产品图像视觉分析的推荐方法及系统，包括：对产品图像进行标准化处理得到标准产品图像，构建并训练图像分割模型对标准产品图像进行分割截取，得到主体图像，采用构建并训练双通道深度特征提取模型，对得到的主体图像与标准产品图像进行特征提取，得到产品图像的双通道特征向量组，生成产品特征库，分析用户浏览行为判断是否触发产品推荐分析，若触发，判断产品推荐分析的分析策略，结合产品特征库根据分析策略计算产品图像的推荐系数，若分析策略为双通道计算引入主体偏好权重，根据推荐系数生成个性化推荐列表，对用户行为进行分析，周期性调整主体偏好权重。