摘要
本发明公开了生成式AI模型实时渲染引擎构建方法及其相关设备,涉及人机交互技术领域,包括获取用户输入的多模态语义信息,并转化为latent向量及约束参数;构建轻量化生成模型,采用所述轻量化生成模型直接生成可渲染的中间表示;基于生成的中间表示构建渲染管线,将所述中间表示转化为可视化图像;实时捕捉用户操作并动态更新生成模型的约束条件,触发增量生成,同时采用模型轻量化、硬件加速及混合渲染策略对系统性能进行优化;通过时间滤波及空间约束技术,使得生成内容在时间和空间上一致。本发明解决了生成式AI模型与实时渲染引擎融合过程中存在的生成速度慢、渲染效率低的问题,提升了可视化图像生成与渲染的效率和质量。
技术关键词
文本特征向量
图像特征向量
约束技术
动态更新
动态纹理
文本编码器
图像编码器
多层感知机
卷积神经网络提取
参数
语义
人机交互技术
非线性
回调机制
点云
增量更新
评估算法
超分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
市政排水设施
智能规划方法
排水能力评估
智能规划系统
沉降监测数据
服务机器人
视角
抓取方法
检测网络模型
机器人抓取
电子病历数据
中风风险
动态知识图谱
多模态
推理机制
企业ERP系统
增量学习算法
单据
财务分析方法
交叉验证方法