一种基于知识社区发现的搜索排序方法

本发明提出一种基于知识社区发现的搜索排序方法，包括：基于待搜索的领域内的领域知识图谱，形成知识社区；对每个知识社区，使用大模型生成主题和描述文本；依据每个知识社区的主题和描述文本生成语义空间向量；依据用户输入的查询词，生成查询词的语义向量，并召回候选数据集；在候选数据集中，根据查询词的语义向量检索出与查询词最相似的n个知识社区作为相关知识社区；在n个相关知识社区中选取m个节点，得到节点集；将被检索的内容与节点集取交集，得到知识增强候选文档集；采用知识增强排序方法计算知识增强候选文档集中的文档的得分，并排序，完成基于知识社区发现的搜索排序。