摘要
本发明提供一种智慧面档个性化推荐方法及系统,首先采集用户多维度面档需求数据(包含历史消费、实时需求及偏好变化数据)和面档供给数据(包含实时供应、特征变化及消费反馈数据);基于用户需求数据构建需求演化轨迹,呈现需求变化趋势及关联关系;基于供给数据构建供给特征时序关联集合,呈现供给特征关联模式及变化规律;调用人工智能模型交互分析生成动态需求供给匹配规则;利用用户反馈数据迭代优化规则,最终生成面档个性化推荐结果,实现了需求与供给的精准动态匹配,提升了用户满意度和面档经营效益。
技术关键词
人工智能模型
个性化推荐方法
数据
动态
样本
元素
节点
饮食需求
矩阵
时序
强度
核心
轨迹
属性匹配
个性化推荐系统
框架
关系
内面
交叉注意力机制
关键词
系统为您推荐了相关专利信息
轨道扣件检测方法
轨道扣件检测系统
特征融合网络
数据
注意力机制
激光粒度分析仪
分布评价方法
三维重建技术
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图像分割算法
作物轮作
数字制图方法
合成孔径雷达遥感
变量
随机森林模型