摘要
本发明涉及自然语言生成技术领域,公开了一种多层次价值体系构建方法和系统,方法包括基于人工设定的价值锚定词构建价值体系的第一层;从真实世界的语料库中挖掘价值单元:基于词性标注词序列生成候选短语,并采用远监督集成训练技术训练短语质量评估器,以从候选短语中进行筛选,将筛选出的短语作为价值单元;在价值锚定词的引导下,对相似语义的价值单元进行聚类,形成价值体系的第三层;将基于聚类结果归纳出的概括性短语作为价值体系的第二层,从而构建多层次价值体系。本发明提出的方法自动化程度高,并且强调多技术路径融合与真实世界语料驱动,构建的价值体系覆盖广泛且内涵丰富。
技术关键词
多层次
集成训练
聚类
自然语言生成技术
序列
标签
样本
预测误差
语义
矩阵
计算机系统
关键词
存储器
训练集
处理器
定义
模块
索引
分层
变量
系统为您推荐了相关专利信息
情绪特征
管理办法
BERT模型
注意力神经网络
数据
多模态特征融合
关键帧
融合特征
关键点
识别方法
水下混凝土
三维重建方法
立体视觉
纹理
高精度三维模型
智能监测方法
浮标
DBSCAN聚类算法
软阈值函数
经验模态分解算法