基于动态加权特征融合的低压电器缺陷定位方法及系统

本申请涉及工业视觉检测技术领域，公开了基于动态加权特征融合的低压电器缺陷定位方法及系统，该方法包括：获取待检测图像并提取多尺度特征图；基于特征图及通过侦察网络生成的不确定性图，构建状态向量；将状态向量输入至循环策略智能体以生成包含动态融合权重和处理路径选择的复合动作；依据复合动作对多尺度特征图进行动态加权融合，并调用所选路径对应的检测头进行解码，获得缺陷定位结果。该系统包括：特征提取模块、状态构建模块、循环策略智能体和策略驱动执行模块。本发明通过引入循环策略智能体，以强化学习方式自适应控制特征融合与解码过程，能够针对多样化缺陷，在提升定位准确性与鲁棒性的同时，兼顾决策成本，提高了智能化水平。