一种基于大模型Agent的车路协同信号控制方法

本发明公开了一种基于大模型Agent的车路协同信号控制方法，涉及智能交通控制技术领域，旨在解决现有技术信号控制响应滞后以及V2X方案预测能力不足的问题；方法包括：S1，构建大模型Agent驱动的V2X协同架构，包括感知Agent，决策Agent，执行Agent和通信Agent；S2，构建包含有各种交通事件应对策略的知识图谱库以实现事件‑策略‑影响的动态关联；S3，部署轻量化模型至路侧边缘计算单元，通过轻量化模型生成信号相位方案；S4，轮询交通流突变指标，并进行决策冲评估以制定动态响应机制。通过构建大模型Agent驱动的V2X协同架构，实现动态交通流毫秒级决策、多目标全局优化与突发场景自适应控制，提升路口的通行效率与系统鲁棒性。