摘要
本发明公开了一种基于大模型的空调系统全生命周期运维诊断方法,涉及,该方法的步骤包括:采集空调系统全生命周期的运维数据并进行预处理;分析运维数据的内在关联特征的变化,并构建关联结构偏度;基于所述关联结构偏度分析空调系统故障演化的时序特征,构建状态演化累积度;基于所述状态演化累积度分析用于构建决策树的当前数据样本所具有的信息价值,并构建决策价值指数;基于所述决策价值指数改进随机森林算法中构建决策树时抽取当前数据样本的概率,实现对空调系统全生命周期的运维诊断。本发明解决了空调系统全生命周期运维诊断过程正常运行状态的样本占据了绝大多数,形成的典型的数据不平衡问题。
技术关键词
运维
诊断方法
特征值
构建决策树
皮尔逊相关系数
空调系统故障
指数
数据
序列
计算方法
时序特征
随机森林模型
样本
KNN算法
冷水机组
故障特征