基于数字孪生的速冻设备故障预测与健康管理系统

AITNT
正文
推荐专利
基于数字孪生的速冻设备故障预测与健康管理系统
申请号:CN202511479693
申请日期:2025-10-16
公开号:CN120930033A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于数字孪生的速冻设备故障预测与健康管理系统,具体涉及速冻设备运维领域,包括数据采集模块获取全生命周期运行数据集;理论故障指数生成模块,生成多维度理论故障指数矩阵;实时故障指数计算模块生成实时故障指数;偏差阈值库建立单元形成动态更新的偏差阈值库;剩余寿命预测模块计算设备从当前状态到发生故障的剩余运行时间;健康管理模块计算设备健康得分,将设备健康状态划分四个等级;可视化展示模块为用户提供可视化界面;相较于传统运维无法预估剩余寿命,本发明能让运维人员提前规划维修、更换部件,合理安排生产计划,降低突发故障风险,使设备运维从被动应对转变为主动预防。
技术关键词
速冻设备 健康管理系统 指数 设备健康状态 整体健康 剩余寿命预测 历史故障数据 数据采集模块 偏差 分析模块 动态更新 可视化界面 全生命周期数据 多维度特征提取 机械故障诊断 理论 评价指标体系 数字孪生模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于现场数据信息化的工业生产控制方法和系统
综合效能 二氧化碳排放量 模糊综合评价模型 能效 工业生产控制系统
2
一种测井曲线补全方法及系统
XGBoost模型 特征工程 大语言模型 补全方法 生成配置文件
3
一种基于深度学习的岩石冻融损伤预测方法
损伤预测方法 指数加权移动平均值 深度学习模型 加速深度神经网络 生成数据集
4
基于物联网的电力铁附件振动监测方法
电力铁附件 振动监测方法 时间序列预测模型 指数 环境传感器数据
5
一种应用在热力生产中的数据清洗方法
数据清洗方法 移动平均滤波 时序 参数 时间序列模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号