摘要
本发明公开了基于数字孪生的速冻设备故障预测与健康管理系统,具体涉及速冻设备运维领域,包括数据采集模块获取全生命周期运行数据集;理论故障指数生成模块,生成多维度理论故障指数矩阵;实时故障指数计算模块生成实时故障指数;偏差阈值库建立单元形成动态更新的偏差阈值库;剩余寿命预测模块计算设备从当前状态到发生故障的剩余运行时间;健康管理模块计算设备健康得分,将设备健康状态划分四个等级;可视化展示模块为用户提供可视化界面;相较于传统运维无法预估剩余寿命,本发明能让运维人员提前规划维修、更换部件,合理安排生产计划,降低突发故障风险,使设备运维从被动应对转变为主动预防。
技术关键词
速冻设备
健康管理系统
指数
设备健康状态
整体健康
剩余寿命预测
历史故障数据
数据采集模块
偏差
分析模块
动态更新
可视化界面
全生命周期数据
多维度特征提取
机械故障诊断
理论
评价指标体系
数字孪生模型
系统为您推荐了相关专利信息
综合效能
二氧化碳排放量
模糊综合评价模型
能效
工业生产控制系统
XGBoost模型
特征工程
大语言模型
补全方法
生成配置文件
损伤预测方法
指数加权移动平均值
深度学习模型
加速深度神经网络
生成数据集
电力铁附件
振动监测方法
时间序列预测模型
指数
环境传感器数据
数据清洗方法
移动平均滤波
时序
参数
时间序列模型