摘要
本发明公开了一种高速钻床的刀具磨损监测方法,具体涉及车削和镗削刀具磨损监测技术领域,包括部署多类型传感器采集刀具磨损数据、对采集的数据进行预处理,生成多维度磨损参数特征向量、对特征向量进行融合,生成刀具磨损特征向量集、将特征向量集输入至预训练刀具磨损预测模型中,输出刀具实时磨损量化值、将磨损量化值与预设阈值进行比较,生成刀具磨损状态信息和控制指令。本发明通过采集刀具磨损数据、对数据进行预处理、生成刀具磨损特征向量集、输出刀具实时磨损量化值、生成刀具磨损状态信息和控制指令,解决了刀具磨损监测维度单一、数据量化能力不足、智能化程度低、闭环控制缺乏的问题。
技术关键词
刀具磨损监测方法
刀具磨损预测模型
切削加工过程
刀具磨损状态
机器学习算法
参数
刀具磨损监测技术
安装电流互感器
钻床主轴箱
协方差矩阵
高速工业相机
支架类零件
后刀面磨损
SVR算法
数据
支持向量回归
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