一种融合长短期记忆网络的设备温度调节方法

本发明公开了一种融合长短期记忆网络的设备温度调节方法，具体涉及温度控制技术领域，包括：通过热仿真确定传感器部署位置，采集多源异构数据，结合温度与负载电流变化率动态调整采样频率，经数据预处理后构建注意力机制增强的LSTM预测模型，按设备热响应特性划分时序样本数据集，训练并通过早停机制优化得到最优模型；再基于最优模型实现预测反馈双闭环调控，外环PI控制结合积分分离机制生成基础控制量，内环通过模糊化、推理及解模糊输出修正量，叠加后驱动执行器，同步触发安全连锁；再构建增量数据缓冲池筛选有效样本，采用分层微调策略自适应更新模型参数；显著提升温度调控精度与长期自适应能力，降低设备超温风险。