基于大数据分析的模具寿命预测及维护策略制定方法

本发明公开了基于大数据分析的模具寿命预测及维护策略制定方法，具体涉及模具寿命预测及维护领域，包括以下步骤：采集并关联模具生产过程中的多源异构数据，包括过程参数时序数据、在线监测时序数据及离线检验的结构化与图像数据；对数据进行时域对齐与协同特征提取，构建以生产周期为单元的结构化训练数据集；将数据集输入动态演化预测模型，输出模具健康状态评分，并结合生产上下文信息通过多目标优化模型生成动态维护策略；最终将策略可视化展示并转换为控制指令下发至生产管理系统，自动触发维护执行。该方法能够实现高精度寿命预测、动态优化维护决策，显著提升模具使用寿命与生产效率，降低维护成本与生产风险。