摘要
本申请公开了一种基于多模态用户行为融合的持续身份认证方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域。包括:获取当前用户的行为数据,并对所述行为数据进行特征处理以得到相应的目标行为数据集;所述行为数据包括情景行为数据、鼠标行为数据和信息交互行为数据;对所述目标行为数据集进行数据增强处理,并将增强后的目标行为数据集分别输入到对应的预先训练好的异常检测模型,以得到针对当前用户的异常检测结果;将所述异常检测结果进行堆叠以得到目标元特征数据,并将所述目标元特征数据输入到预设元模型以得到针对当前用户的身份验证结果,以实现对当前用户的权限管控。从而能够实现持续检测用户行为,确保每次用户访问都符合安全策略。
技术关键词
持续身份认证方法
多模态
情景
鼠标
身份验证
页面停留时长
身份认证装置
生成对抗网络
机器学习模型
标识符
数据获取模块
系统日志
重构误差
网络单元
编码器
网址
随机森林
操作系统
系统为您推荐了相关专利信息
施工现场
安全监管方法
三维动态模型
多模态
三维环境模型
有效载荷数据
语音编码
多模态语音
防控方法
电话
多模态传感器
智能音箱
非接触式控制方法
采集手势数据
无线通信模块
Stacking集成学习
交互注意力
诊断分类方法
集成分类器
阿尔茨海默病诊断