基于垂域大模型的工业设备故障检测方法、装置和设备

本申请公开了一种基于垂域大模型的工业设备故障检测方法、装置和设备，涉及人工智能领域，该方法包括：获取待检测多模态数据并预处理为处理后的数据；将处理后的数据通过故障检测模型进行处理为故障类别结果；故障检测模型包括相互连接的结构感知增强模块和多模态融合模块；故障检测模型是基于故障样本数据和目标伪样本训练得到，故障样本数据中部分标注有故障标签结果，目标伪样本是将获取的领域先验数据作为约束参数，并根据故障标签结果和故障样本数据得到；结构感知增强模块用于对结构数据进行特征增强处理为结构特征向量；多模态融合模块用于对结构特征向量、时序数据、图像数据和文本数据进行语义融合处理。本申请提升了故障识别精度。