摘要
本发明涉及电力物联网技术领域,具体地说,涉及云边协同智能网关。其包括:高频数据采集与封装单元采集电压、电流波形数据;设备兼容与数据互通单元采用多模传输层解耦设计,通过对接电器设备进行协议转换与数据标准化;边缘智能分析单元在网关端利用FFT变换提取原始电压、电流波形数据的频谱特征,引入轻量化卷积神经网络模型对电器设备运行状态及异常特征进行识别,并结合负载特征库判定电器设备类型;数据压缩与传输单元对电压、电流波形数据进行压缩打包、加密并附加CRC32校验后上传云端。本发明,采用高频双周期采样机制与高精度编码方式,显著提升了电压、电流波形中高频谐波与瞬态扰动的捕捉能力。
技术关键词
电器设备
智能网关
轻量化卷积神经网络
波形
加权欧氏距离
负载特征
协议适配模块
频谱特征
数据压缩
封装单元
传输单元
设备识别
分析单元
轻量级卷积神经网络
电流
分析模块
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电压
模板特征
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轻量化卷积神经网络
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深度卷积神经网络
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