摘要
本发明涉及数据分析技术领域,揭露了一种基于遥感影像的输电通道隐患智能识别方法与系统,所述方法包括:将输电通道沿线的多源遥感数据和气象格点数据进行时空尺度对齐,得到遥感对齐影像数据,对输电通道沿线进行多尺度变化检测,生成输电通道沿线的若干变化区域,根据输电通道沿线的数字高程模型数据和局地气象监测数据,提取变化区域的多模态环境特征,对变化区域进行异常分析,得到每个变化区域的异常风险控制评分,对变化区域进行多级风险分级,并根据风险等级生成输电通道隐患风险地图和隐患清单。本发明有效提高气象格点数据与影像分辨率匹配度,并且可以直接区分风险等级,提高了识别结果准确性和可靠性。
技术关键词
智能识别方法
多模态环境
风险
数字高程模型数据
通道
空间变化特征
条件概率模型
后验概率
气象监测数据
地形特征
推断方法
多尺度
遥感影像像素
时序遥感数据
空间插值方法
智能识别系统
地图
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终端设备单元
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数据采集单元
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信用风险评估技术