一种适用于低照度环境下的野生动物种类识别方法

本发明涉及图像识别分类领域，公开了一种适用于低照度环境下的野生动物种类识别方法，其包括：目标图像的获取，实时获取存在有野生动物的目标图像；图像处理，对于获取的目标图像通过小波变换进行图像处理；图像识别，使用深度学习对处理图像进行学习获取权重，对权重进行傅里叶变换，获取傅里叶域信息，结合图像的元信息，通过非线性嵌入的多层全连接神经网络对元信息进行向量化，结合向量化后的信息进行图像的识别。本发明通过频域信息叠加空间域信息的改进方法，结合动物出现的时间，地理位置信息，在增加少量参数的前提下，有效提升户外野生动物识别能力，尤其是在低照度低分辨率下对野生动物细分类能力。