摘要
本发明公开了一种智能装备全生命周期管理方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过实时采集智能装备的运行数据,对运行数据进行预处理,获得预处理后的目标数据;根据预设机器学习框架对预设AI模型进行训练,获得训练好的目标AI模型;部署目标AI模型,将目标AI模型集成到业务流程中,对目标数据进行管理和监控,并通过用户界面提供交互服务,能够延长装备使用寿命,大幅减少非计划停机时间,可以确保每个环节都能获得最合适的资源支持,用户可无门槛直接跟AI模型进行对话,无需学习使用成本,提高了智能装备全生命周期管理的速度和效率。
技术关键词
智能装备
全生命周期管理
机器学习框架
训练算法
数据
监控管理模块
优化器
模型训练模块
处理器
备份
格式化
存储器
漏洞
门槛
参数
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