基于多源信息时频结合的锂电池温度预测方法和装置

本发明公开了基于多源信息时频结合的锂电池温度预测方法和装置，包括：获取目标锂电池的电流时序数据、电压时序数据、温度时序数据以及容量时序数据；将电流时序数据、电压时序数据、温度时序数据以及容量时序数据输入到预先训练好的锂电池温度变化预测模型，得到下一时刻的温度变化预测值；根据预设的热平衡约束对温度变化预测值进行修正得到温度变化修正值，并根据当前锂电池温度和温度变化修正值确定下一时刻的目标锂电池温度；其中，锂电池温度变化预测模型包括多通道时间卷积网络、频域特征提取模块、特征融合模块以及多层感知机。本发明提高了锂电池温度预测的准确性，可应用于动力电池技术领域。