摘要
本发明提供了一种民航领域基于知识图谱的分类型用户目的地预测方法,涉及目的地预测技术领域,方法包括:获取目标用户ID对应的每一历史出行任务信息;将每一历史出行任务信息对应的历史出行任务作为一个节点,并按照出行任务执行时间的先后顺序将每一节点依次连接,得到目标用户ID对应的出行任务知识图谱HA;得到HA对应的历史出行任务特征向量HX;确定目标用户ID对应的用户为长期用户或短期用户;确定目标时间段;获取目标时间段内目标用户ID对应的若干不同类型的历史任务信息,以生成目标用户ID对应的知识图谱HZ;根据HZ预测目标用户ID对应的目的地;本发明的方法大幅提升了不同用户类型目的地预测的准确性与时效性。
技术关键词
特征提取方法
节点
时间段
图谱
注意力神经网络
多头注意力机制
周期性
概率密度函数
多层感知机
复杂度
语义特征
异构
时效性
列表
关系
编码
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