一种基于混合核函数高斯过程回归的血糖浓度预测方法及电子设备

本申请提供了一种基于混合核函数高斯过程回归的血糖浓度预测方法及电子设备。所述方法包括：首先获取用户的历史血糖浓度数据和与血糖变化相关的时间序列数据，并对获取的数据进行预处理；随后基于预处理后的数据进行特征提取，构建特征向量，相应的血糖浓度作为标签，从而构建样本集；之后采用混合核函数高斯过程回归模型建立特征向量和标签之间的非线性关系，利用群体智能算法进行血糖浓度预测模型的参数优化，得到最优血糖浓度预测模型；将当前特征向量输入最优血糖浓度预测模型，将最优血糖浓度预测模型输出的相应的预测标签作为血糖浓度的预测结果。本申请可以提升血糖浓度预测的准确性。