新能源站点的功率预测模型的训练方法和功率预测模型

本申请公开了一种新能源站点的功率预测模型的训练方法。方法包括：对获取到的与新能源站点相对应的实际功率和实测气象数据进行数据预处理，确定功率‑气象对齐数据集。对功率‑气象对齐数据集进行特征补充处理，确定目标功率‑气象对齐数据集。根据预设时间窗口和目标功率‑气象对齐数据集，构造目标训练数据，预设时间窗口包括历史窗口和预测窗口。根据目标训练数据，对预设模型进行训练，以得到功率预测模型。如此，通过对功率‑气象对齐数据集进行特征补充处理，确定目标功率‑气象对齐数据集，能够利用补充的特征帮助预设模型学习到仅依赖功率或气象数据无法体现的时序关系，提升模型对气象数据内复杂影响因素的感知能力。