基于大语言模型的SQL生成方法及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于大语言模型的SQL生成方法及存储介质，该基于大语言模型的SQL生成方法包括以下步骤：从数据库中提取全局和单个表的模式信息，分别进行处理后生成自然语言描述的全局描述集和列描述集；获取用户输入问题与相关业务知识，生成与用户输入问题相对应的语义索引；指导大语言模型生成输出SQL。通过全局描述集和列描述集，大语言模型对数据库在全局和局部两个层级上进行大量的描述信息扩展，便于模型在后续返回数据库中检索信息时能依据事先扩展好的描述集，快速理解数据库中对应信息所代表的含义，提高了系统对数据库内容的理解能力，进而提高后续生成SQL时的响应速度与准确性。