摘要
本发明实施例涉及光伏技术领域,公开了一种光伏监控系统异常测试数据生成方法、装置、设备及介质,该方法包括:构建GAN模型,构建知识图谱与概率图模型的融合框架,包括构建光伏领域的本体模型,并根据本体模型中的约束关系建立概率图模型,对GAN模型迭代训练至收敛后输出预设数量的预定光伏故障类型的评估测试样本,将预设数量的评估测试样本输入概率图模型后输出每一评估测试样本对应的多维度影响概率,根据多维度影响概率获取评估测试样本对应的业务影响度,根据业务影响度筛选待评估测试样本得到测试数据。本发明实施例生成的测试数据可广泛应用于光伏监控系统的数据清洗、容错处理、故障检测等功能的测试与验证。
技术关键词
光伏监控系统
测试数据生成方法
信念传播算法
生成器网络
节点
样本
构建知识图谱
因子
GAN模型
关系
历史运行数据
时序分析模块
可调衰减系数
解码结构
多模态
指标
参数
光伏系统
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量化评价指标
非易失性存储介质
规则集
数据采集接口
商业
多模态深度学习
漏洞检测方法
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特征提取模块
漏洞检测系统
项目进度管理方法
三维可视化模型
电子设备
BIM技术
基建
无线可充电传感器网络
充电路径规划
无线传感器网络
传感器节点位置
遗传算法