基于LSTM的智能融合终端台变数据的分工况填充方法

本发明提供一种基于LSTM的智能融合终端台变数据的分工况填充方法，包括：数据采集与工况划分：根据光伏设备运行状态OpSt对智能融合终端上传的台区数据进行工况细化分堆；数据预处理：对分工况后的数据进行异常值检测、缺失值初步填补、滤波去噪及归一化处理；分工况模型训练：针对每一类工况，分别构建并采用预处理后的数据训练对应的LSTM数据填充模型；缺失值归类与填充：对待填补数据，依据相似性计算待填补数据所属工况类别，并调用对应工况下训练好的LSTM数据填充模型，对缺失值进行预测填充。本发明可以解决光伏台区监测数据中存在的高维、非平稳性和复杂缺失模式问题。