摘要
本发明属于机器寿命预测领域,具体涉及了一种全动模拟机投影仪寿命预测方法、系统及设备。旨在解决现有技术存在忽略早期信号、采集策略静态的问题。本发明通过启动暗场模式并划分区域采集多维度运行参数;计算亮度、色彩变化率及传输延迟偏差率;依据设备工作时长、历史波动及环境稳定性动态调整异常阈值;通过多条件联合触发判断,自适应调整关键区域采集频率;提取区域及全局退化特征后,输入至带注意力机制的LSTM神经网络模型,实现高精度剩余寿命预测。本发明有效克服了现有技术忽略早期老化信号、采集策略静态僵化的缺陷,显著提升了早期故障识别能力与预测精度。
技术关键词
全动模拟机
寿命预测方法
延迟偏差
温湿度参数
投影仪
注意力机制
色彩
亮度
寿命预测系统
剩余寿命预测
退化特征
动态
神经网络模型
数据获取模块
频率
处理器通信