摘要
本发明涉及电力电子器件诊断技术领域,公开了一种逆导IGBT智能功率模块故障自动诊断方法及系统。该方法包括获取功率模块运行时包含栅极电压波形、集电极电流波形和壳温变化曲线的多源监测数据;接着建立动态特征提取模型,对多源监测数据进行时域和频域联合分析,生成特征参数集合;随后构建故障特征空间,将特征参数集合映射到高维空间形成特征向量分布图;再采用自适应聚类算法对特征向量分布图进行区域划分,识别异常特征聚集区;最后通过模式匹配引擎将异常特征聚集区与预设故障特征库比对,输出故障类型识别结果。该方法可整合多源数据实现动态特征提取与自适应故障识别,提升故障诊断的实时性与准确性。
技术关键词
故障自动诊断方法
智能功率模块
故障特征
动态特征提取
模式匹配引擎
多源监测数据
故障自动诊断系统
工况区域
聚类算法
非线性降维方法
波形
生成特征向量
故障预测模型
剩余使用寿命
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