面向非均匀光照和颜色失真的多分支水下图像增强系统

本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及面向非均匀光照和颜色失真的多分支水下图像增强系统，包括：数据集，用于存储水下图像，进行模型训练及测试；亮度校正模块，用于接收原始图像，将原始图像转化为CIELab颜色空间的L通道，基于Retinex理论将L通道进一步分解为反射分量R和照度分量I，采用双编码器‑解码器结构进行亮度校正，输出亮度校正后的图像P；基于全局‑局部特征的双分支水下图像增强模型GLNet，接收图像P，分别从全局特征和局部特征入手，采用双分支网络分别处理颜色特征和对比度特征相关信息，对水下图像亮度、对比度和颜色三个层面综合修复，实现图像增强。