摘要
本发明涉及一种刮板机运行状态自诊断与预警系统,属于刮板机运行监测技术领域。系统包括:状态采集模块,用于采集刮板机在当前时刻之前的预设时间段内的多个类型的状态数据;特征解析模块,用于将每个类型的状态数据进行时频域分解处理得到每个类型的状态数据的状态特征;权重赋值模块,用于将每个状态特征与预设异常权重表进行匹配,得到每个类型的状态特征对应的匹配异常参数类型及其初始权重;异常判断模块,用于对每个匹配异常参数类型的初始权重进行调整得到最终权重,并计算每个潜在运行异常的状态值,筛选当前时刻刮板机的所有运行异常状态;预警模块,用于对每个运行异常状态进行预警。本发明能够实现刮板机运行状态的精准诊断与预警。
技术关键词
刮板机
预警系统
异常状态
参数
预警模块
矩阵
时域特征
指数
滑动时间窗口
特征提取单元
时间段
数据
监测技术
元素
频率
语义
文本
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
模拟发动机声音
动力传动系统
虚拟车辆模型
加速度
对象
储能系统
估计方法
虚拟惯量控制
建立电力系统
机组调速器
量产方法
老化测试环境
老化测试工具
老化测试平台
固态硬盘技术
管壳式换热器
流速
核支持向量机
优化预测模型
参数
专家数据库
评标专家抽取方法
计算机执行指令
项目
辅助决策技术