摘要
本发明公开了一种基于蚁群算法的多机器人协同装配金属部件方法,涉及多机器人协同装配技术领域。包括步骤:S1获取多机器人协同装配区域的实时环境感知数据,实时环境感知数据包括各机器人的精确位置坐标、其工作姿态、待装配金属部件的实时几何尺寸与空间姿态、装配区域内动态障碍物的几何形态与运动轨迹以及当前待执行的装配任务队列。本发明通过多源传感获取装配区域实时环境数据,分析量化环境动态变动后,动态调整蚁群算法的启发信息计算函数、信息素挥发速率等核心参数,再利用调整后的算法生成无冲突的优化任务分配方案与自适应运动路径,最后通过工业总线传输方案并精准控制机器人执行装配且持续监控环境。
技术关键词
机器人协同装配
部件方法
蚁群算法
环境感知数据
运动路径规划
多机器人协同
动态障碍物
三维点云数据
因子
激光雷达系统
机器人控制器
力反馈装置
加速算法
姿态偏差
速率
视觉传感器
中央控制器