一种基于人工智能的海洋环境数据重建方法

本发明公开了一种基于人工智能的海洋环境数据重建方法，具体涉及海洋环境数据处理领域，包括基于多源海洋环境数据，通过多域特征学习机制提炼出关键特征，并利用海洋环境重建网络，对海洋环境数据进行重建。一种基于人工智能的海洋环境数据重建方法通过元学习外循环与多任务学习内循环，使特征编码器获得跨域快速自适应能力并学习域不变的通用特征表示，减少了对特定训练数据分布的依赖，提升了跨域适应能力；通过海洋环境重建网络实现了对不同海洋现象的专业化建模，克服了统一结构网络对差异特性适应性不足；通过动态生成权重选择并组合专家网络的机制，实现了对不同海洋环境场景的自适应建模，提高了模型对区域和物理参数差异的适应能力。